Wystarczy spędzić trochę czasu z jakimkolwiek zespołem tworzącym oprogramowanie, by dostrzec zjawisko, którego nie można ignorować. W ostatnich latach proces wytwarzania software’u ewoluował przez cztery wyraźne modele współpracy ludzi z agentami AI, a podobne wzorce zaczynają być widoczne również w innych funkcjach organizacji.
- Autor: zachowujesz pełną kontrolę nad tworzeniem. AI wspiera Cię dokładnie tam, gdzie jest potrzebna, np. przy fragmencie kodu, zdaniu czy wizualizacji danych.
- Redaktor: wyznaczasz kierunek i intencję, a AI przygotowuje wstępną wersję treści, którą następnie dopracowujesz i zatwierdzasz.
- Dyrektor: definiujesz specyfikację i delegujesz całe zadania do realizacji przez AI, która działa autonomicznie w tle.
- Koordynator: projektujesz system, w którym wielu agentów pracuje równolegle w jednym procesie, a wszelkie problemy i sytuacje wymagające decyzji są Ci zgłaszane.
Każdy lider biznesowy wie, że świat się zmienia. Znacznie mniej osób ma jednak jasność, jak na te zmiany odpowiedzieć. Te cztery wzorce to najlepszy punkt wyjścia. Prawdziwym wyzwaniem stojącym dziś przed liderami jest przeprojektowanie modelu operacyjnego organizacji wokół nowych form współpracy człowieka z AI.
Wraz ze wzrostem wykorzystania agentów AI rola człowieka nie znika – zmienia jedynie swoją formę. Maleje znaczenie taktycznej, krok po kroku realizowanej pracy wykonywanej samodzielnie przez ludzi. Zyskuje natomiast na znaczeniu odpowiedzialność za wyznaczanie kierunku, definiowanie standardów oraz ocenę rezultatów.
Celem nie jest przesunięcie wszystkich zadań i procesów do najbardziej zaawansowanego modelu współpracy. Kluczową rolą liderów jest dziś budowanie klarowności, tak aby każdy obszar pracy był realizowany w modelu najlepiej dopasowanym do jego charakteru i celu. To właśnie definiuje organizacje pionierskie, czyli takie, w których liderzy świadomie projektują sposób działania w całej firmie, precyzyjnie równoważąc udział człowieka i AI w drodze do pożądanych rezultatów.
Co pokazują dane?
Wnioski płynące z raportu Work Trend Index 2026 potwierdzają tę zmianę we wszystkich rolach i branżach. Przeanalizowaliśmy biliony zanonimizowanych sygnałów produktywności z Microsoft 365 oraz przeprowadziliśmy badanie wśród 20 000 osób korzystających z AI w 10 krajach. Rozmawialiśmy również z czołowymi ekspertami z obszaru sztucznej inteligencji, pracy i psychologii organizacyjnej, aby lepiej zrozumieć dane i kierunek, w którym zmierzają te zmiany. Wniosek jest jednoznaczny: ograniczeniem nie jest już to, co ludzie są w stanie zrobić, lecz sposób, w jaki praca jest wokół nich zaprojektowana.
AI wzmacnia potencjał jednostki. Analiza ponad 100 000 rozmów w Microsoft 365 Copilot – przeprowadzona z poszanowaniem prywatności – pokazuje, że 49% wszystkich interakcji wspiera pracę poznawczą: pomaga pracownikom analizować informacje, rozwiązywać problemy, oceniać dane i myśleć kreatywnie. Ta zmiana już przekłada się na realne rezultaty: 58% użytkowników AI deklaruje, że dziś tworzy pracę, której nie byliby w stanie wykonać jeszcze rok temu. Wśród Frontier Professionals, czyli najbardziej zaawansowanych użytkowników AI w naszym badaniu, odsetek ten rośnie do 80%. Co więcej, zapytani o kluczowe kompetencje ludzkie w świecie, w którym AI przejmuje coraz więcej zadań, respondenci najczęściej wskazywali dwie: kontrolę jakości efektów pracy AI (50%) oraz myślenie krytyczne, rozumiane jako obiektywna analiza informacji i podejmowanie wyważonych decyzji (46%).
Paradoks transformacji. W organizacjach coraz wyraźniej pojawia się punkt napięcia, w którym presja na bieżące wyniki zderza się z potrzebą transformacji. Aż 65% ankietowanych użytkowników AI obawia się, że pozostanie w tyle, jeśli nie wykorzysta sztucznej inteligencji do szybkiego dostosowania się do zmian. Jednocześnie 45% przyznaje, że bezpieczniej jest koncentrować się na realizacji obecnych celów niż przeprojektowywać sposób pracy z wykorzystaniem AI. Co znamienne, tylko 13% pracowników deklaruje, że jest nagradzanych za redefiniowanie pracy z AI, nawet wtedy, gdy nie prowadzi to do bezpośrednich wyników biznesowych. Te same czynniki, które przyspieszają adopcję AI, jednocześnie ją hamują.
Każda organizacja jest systemem uczącym się. Nasze wyniki pokazują, że czynniki organizacyjne takie jak kultura, wsparcie ze strony menedżerów oraz praktyki zarządzania talentami mają ponad dwukrotnie większy wpływ na efekty wykorzystania AI niż czynniki indywidualne, takie jak nastawienie czy zachowania pracowników (67% vs. 32%). Wnioski te jednoznacznie podkreślają znaczenie środowiska gotowego na AI: kultury, która traktuje sztuczną inteligencję jako strategiczną przewagę i zachęca do eksperymentowania; menedżerów, którzy dają przykład i aktywnie wspierają wykorzystanie AI oraz praktyk, które rozwijają kompetencje i tworzą przestrzeń do ich realnego zastosowania. Kluczowe pytanie nie brzmi dziś, czy ludzie posiadają odpowiednie umiejętności, lecz czy organizacja jest zaprojektowana tak, aby potrafiła je w pełni wykorzystać.
Firmy, które już dziś zbudują nowy model operacyjny, nie tylko zyskają krótkoterminową przewagę w postaci szybszego działania. Stworzą coś znacznie trwalszego – fundament pod tworzenie wartości w sposób, którego dziś nie jesteśmy jeszcze w stanie w pełni sobie wyobrazić. To organizacje, które uczą się szybciej niż konkurencja, kumulują wiedzę i umiejętności i z każdą kolejną iteracją stają się coraz trudniejsze do dogonienia.
Nowe możliwości Copilot Cowork dla organizacji pionierskich
Żaden system w organizacji nie skaluje się bez infrastruktury, która łączy ludzi i agentów w tym samym strumieniu pracy, zapewnia dostęp do połączonych danych oraz umożliwia ich skuteczne zarządzanie i nadzór. Microsoft 365 Copilot został zaprojektowany właśnie z myślą o tych potrzebach.
Microsoft rozszerza dziś Copilot Cowork o nowe możliwości, które pomagają organizacjom przejść od odizolowanych zadań opartych na sztucznej inteligencji do skoordynowanej, wieloetapowej pracy. Copilot Cowork umożliwia definiowanie oczekiwanych rezultatów oraz delegowanie pracy pomiędzy aplikacjami, systemami biznesowymi i danymi, przy zachowaniu pełnej kontroli nad przebiegiem i realizacją zadań.
W ramach aktualizacji udostępniono Copilot Cowork Mobile na systemy iOS i Android, a także rozwijający się ekosystem wtyczek dla Copilot i Cowork, który integruje coraz więcej narzędzi i danych organizacji z tymi środowiskami pracy. Obejmuje on natywne wtyczki dla usług Microsoft, takich jak Dynamics 365 i Fabric, a także integracje partnerskie, których dostępność będzie stopniowo rozszerzana. Organizacje mogą również tworzyć własne wtyczki, przekształcając swoje procesy oraz wiedzę ekspercką w wielokrotnego użytku, skalowalne rozwiązania.
Łącznie te zmiany rozwijają Copilot Cowork z asystenta realizującego pojedyncze zadania w rozszerzalną platformę, która umożliwia koordynowanie pracy w ekosystemie Microsoft oraz w systemach firm trzecich. Dzięki zarządzaniu i nadzorowi realizowanym za pośrednictwem Microsoft Agent 365 organizacje mogą wdrażać i skalować agentów w kluczowych obszarach działalności, takich jak sprzedaż, obsługa klienta i operacje.
Sztuczna inteligencja nie jest już eksperymentem – stała się wyzwaniem wykonawczym. Pracownicy już dziś funkcjonują we wszystkich czterech wzorcach pracy. Otwartym pytaniem dla zespołów zarządzających pozostaje to, czy będą w stanie nadążyć za tempem tych zmian. Dostęp do AI przestaje być przewagą konkurencyjną. O przewadze będzie decydował sposób, w jaki praca zostanie wokół niej zaprojektowana.