niedziela, 16 czerwca, 2024

Nasze serwisy:

Więcej

    Microsoft Build: ewolucja narzędzi AI dla deweloperów

    Zobacz również

    Frank X. Shaw, Corporate Vice President of Corporate Communications at Microsoft

    - Reklama -

    Przełomowe postępy w dziedzinie AI wywierają ogromny wpływ na Microsoft i deweloperów korzystających z naszej technologii w celu zwiększenia wydajności, poprawy doświadczeń klientów oraz wprowadzania nowych rewolucyjnych rozwiązań.

    W ciągu ostatniego roku wprowadziliśmy na rynek usługę Microsoft Copilot i wydaliśmy do niej ponad 150 aktualizacji. Opracowaliśmy także środowisko, które wykorzystuje wszystko, czego dotychczas się nauczyliśmy, co pozwala programistom tworzyć własne copiloty.

    W zaledwie dwa lata GitHub Copilot stał się najpopularniejszym narzędziem dla deweloperów AI, z którego skorzystało 1,8 miliona użytkowników.

    Wczoraj natomiast zaprezentowaliśmy Copilot+ – najszybsze i najsprawniejsze komputery, gotowe do pracy ze sztuczną inteligencją, jakie kiedykolwiek stworzono.

    Jesteśmy liderem w zakresie sztucznej inteligencji i dlatego, gdy rozpoczynamy nasze sztandarowe wydarzenie dla deweloperów, Microsoft Build, na usta wszystkim ciśnie się jedno pytanie: co dalej?

    W poniedziałek zaprezentowaliśmy światu nową klasę komputerów PC z systemem Windows – komputery Copilot+. Są to urządzenia zaprojektowane tak, aby zapewnić deweloperom zróżnicowane doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją, a wraz z funkcjami, które ogłaszamy podczas Build, sprawiają, że Windows jest najbardziej otwartą platformą dla AI i najlepszym miejscem dla deweloperów.

    Podczas Microsoft Build ogłaszamy także kolejne gałęzie rewolucji technologicznej, w tym:

    Microsoft Fabric, który pomaga deweloperom i klientom wykorzystywać przetwarzane dane lub informacje cyfrowe przesyłane w systemach komputerowych albo między nimi do tworzenia inteligentnych aplikacji.
    Nowe modele graniczne umożliwiające programistom odkrywanie multimodalnych możliwości obsługujących tekst, obrazy, wideo i inne typy danych w ich aplikacjach AI, ewoluując poza prompty tekstowe i uzupełnianie.


    Partnerstwa, które pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wpłynąć na przyszłość niezliczonych branż, w tym edukacji.
    A także w jaki sposób otwarta i elastyczna platforma oparta na chmurze, zbudowana na fundamencie bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, może pomóc programistom we wprowadzaniu innowacji.
    Microsoft Build to dla nas zawsze ekscytujący moment. Około 200 000 osób zarejestrowało się, by dołączyć do nas na trzy dni pełnych technicznych szkoleń i nawiązywania kontaktów ze społecznością, a 4 000 z nich weźmie udział osobiście w Seattle. Każdy uczestnik może wybierać spośród około 300 sesji, demonstracji oraz pracowni prowadzonych przez ekspertów firmy Microsoft i naszych partnerów. Dla tych, którzy nie będą mogli uczestniczyć w wydarzeniu na żywo, większość treści będzie dostępna na żądanie. Na wydarzeniu ogłosimy około 60 nowych produktów i rozwiązań.

    Mając na uwadze powyższe wprowadzenie do konferencji Build, przyjrzyjmy się teraz wybranym ogłoszeniom.

    Podejmowanie decyzji w mgnieniu oka dzięki inteligencji w czasie rzeczywistym
    Aby uzyskać najbardziej wydajne aplikacje AI, firmy muszą mieć możliwość kwalifikowania, analizowania i organizowania danych już podczas ich pozyskiwania. To niezwykle trudne zadanie. Nowa analiza w czasie rzeczywistym w ramach usługi Microsoft Fabric zapewnia kompleksowe rozwiązanie SaaS (Software as a Service), które umożliwia klientom działanie na dużych ilościach szczegółowych danych, wymagających szybkiego czasu reakcji w celu szybszego i bardziej świadomego podejmowania decyzji biznesowych.

    Analiza w czasie rzeczywistym, teraz w wersji zapoznawczej, może być przydatna dla analityków z prostymi środowiskami typu low-code/no-code, a także może przynieść korzyści profesjonalnym deweloperom z z interfejsami użytkownika zawierającymi duże ilości kodu. Na przykład zespół wyścigowy Dener Motorsport wykorzystuje Microsoft Fabric do analizy, przechowywania i raportowania w czasie rzeczywistym, umożliwiając im uzyskanie optymalnej wydajności i utrzymanie sprawności samochodów, co może zwiększyć bezpieczeństwo kierowców. Dener planuje wykorzystać Real-Time Intelligence jako część swojej zwycięskiej strategii, by uzyskać wgląd w dane podczas wyścigów.

    Tworzenie aplikacji wiąże się z pewnym poziomem elastyczności, wydajności i możliwości dostosowania, by było to wykonalne dla deweloperów. Nowy zestaw Microsoft Fabric Workload Development Kit pozwala niezależnym producentom oprogramowania (ISV) oraz deweloperom rozszerzać aplikacje w ramach Fabric, tworząc tym samym ujednolicone środowisko użytkownika.

    Rozszerzalność środowiska GitHub Copilot
    GitHub wprowadza pierwszy pakiet rozszerzeń GitHub Copilot, opracowanych przez Microsoft i partnerów zewnętrznych, w formie prywatnej wersji zapoznawczej. Wprowadzone dodatki umożliwiają deweloperom i organizacjom dostosowanie środowiska GitHub Copilot do preferowanych usług, takich jak Azure, Docker, Sentry i innych, bezpośrednio na czacie GitHub Copilot.

    GitHub Copilot dla platformy Azure to jedno z rozszerzeń firmy Microsoft, które pokazuje, w jaki sposób tworzenie w języku naturalnym z szerszym zakresem możliwości może przyspieszyć rozwój. Za pomocą rozszerzenia Copilot Chat deweloperzy mogą eksplorować zasoby Azure i zarządzać nimi, jednocześnie rozwiązując problemy oraz znajdując odpowiednie rejestry i kody.

    Nowe modele graniczne i możliwości multimodalne w usłudze Azure AI
    GPT-4o, najnowszy flagowy model OpenAI, dostępny jest teraz w Azure AI Studio oraz jako API. Model ten integruje przetwarzanie tekstu, obrazu i dźwięku, ustanawiając nowy standard dla generatywnych i konwersacyjnych doświadczeń AI.

    Ogłosiliśmy również, że Phi-3-vision, czyli nowy multimodalny model z rodziny Phi-3, opracowanych przez Microsoft małych modeli językowych (SLM) AI, jest już dostępny na platformie Azure. Modele Phi-3 są wydajne, ekonomiczne i zoptymalizowane pod kątem urządzeń osobistych. Phi-3-vision oferuje funkcję wprowadzania obrazów i tekstu oraz odbierania odpowiedzi tekstowych. Użytkownicy mogą na przykład zadawać pytania dotyczące wykresu lub zadawać otwarte pytania dotyczące określonych obrazów.

    Deweloperzy mają możliwość wypróbowania najnowszych, modeli granicznych na platformie Azure AI Playground, a także mogą rozpocząć tworzenie i dostosowywanie modeli w Azure AI Studio.

    Khan Academy korzysta ze sztucznej inteligencji do zwiększania możliwości nauczycieli
    Microsoft i Khan Academy ogłaszają wielowymiarowe partnerstwo, którego celem jest przekształcenie transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji w rzeczywistość.

    Microsoft zapewnia Khan Academy bezpłatny dostęp do Khanmigo for Teachers dla wszystkich amerykańskich nauczycieli szkół podstawowych. Jest to asystent nauczania opartego na sztucznej inteligencji, który pozwala nauczycielom skupić się na tym, co najważniejsze – na zaangażowaniu i wsparciu swoich uczniów. Microsoft zapewnia dostęp do infrastruktury Azure zoptymalizowanej pod kątem sztucznej inteligencji, by zwiększyć dostępność usługi Khanmigo for Teachers, która będzie teraz obsługiwana przez Azure OpenAI.

    Khan Academy we współpracy z Microsoft opracowuje nową wersję Phi-3, rodziny procesorów SLM stworzonych przez Microsoft, aby zbadać możliwości usprawnienia korepetycji z matematyki w przystępny cenowo, skalowalny i elastyczny sposób. Ponadto, firma planuje wprowadzić więcej zasobów Khan Academy do Copilota oraz Teams for Education, rozszerzając tym samym możliwości dla uczniów.

    Nowe partnerstwo z firmą Cognition
    Microsoft oraz Cognition wprowadzą autonomicznego agenta oprogramowania AI firmy Cognition – Devin. Pomoże on klientom w złożonych zadaniach, takich jak migracja kodu i projekty modernizacyjne. W ramach umowy, Devin będzie obsługiwany przez platformę Azure. Cognition AI to laboratorium stosowanej sztucznej inteligencji, tworzące wszechstronnych agentów oprogramowania, które pomaga programistom osiągać więcej.

    Moc obliczeniowa nowych wirtualnych maszyn zwiększa możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji
    Microsoft stosuje wyjątkowe podejście systemowe do infrastruktury AI, które obejmuje sprzęt oraz oprogramowanie firmy Microsoft i naszych partnerów, które zoptymalizowane jest pod kątem uruchamiania obciążeń AI na dużą skalę i dostosowane do potrzeb klientów. Jako pierwszy dostawca usług w chmurze wprowadziliśmy wiodący układ akceleratora AMD MI300X AI, który spełnia potrzeby klientów w zakresie szkoleń AI i przetwarzania informacji, wraz z ogólną dostępnością serii maszyn wirtualnych Azure ND MI300X v5 zoptymalizowanych pod kątem wymagających obciążeń AI oraz obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), takich jak Azure OpenAI.

    Po premierze Azure Cobalt 100, pierwszego niestandardowego procesora obliczeniowego firmy Microsoft, firma ogłasza nowe maszyny wirtualne (VM) oparte na procesorze Cobalt 100 Arm, bazujące na niestandardowej serii krzemowej firmy ogłoszonej w listopadzie 2023 roku. Bazujące na procesorze Arm maszyny wirtualne Cobalt 100 są pierwszą generacją urządzeń tego typu wyposażonych w nowy procesor Cobalt firmy Microsoft, który zbudowany został na zamówienie w oparciu o architekturę Arm. Zoptymalizowany jest on pod kątem efektywności i wydajności podczas uruchamiania natywnych dla chmury obciążeń ogólnego przeznaczenia. Klienci mogą spodziewać się do 40 proc. wyższej wydajności w porównaniu z podobnymi maszynami wirtualnymi Azure.

    Ewolucja Copilota
    Od czasu swojej premiery Copilot stał się dla wielu osób przełomowym rozwiązaniem. Wykorzystując współczesną AI oraz duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-4 Open AI, usługa Copilot we wszystkich produktach Microsoft pomaga ludziom w wykonywaniu złożonych zadań, będąc osobistym asystentem AI działającym w tle.

    Usługa Microsoft Copilot Studio uzupełniona została o nowe możliwości agentów dostosowanych do określonych zadań i funkcji, dzięki którym deweloperzy mogą tworzyć usługi mogące proaktywnie reagować na dane i zdarzenia. Asystenci stworzeni w oparciu o te nowe funkcje mogą od teraz niezależnie zarządzać złożonymi, długotrwałymi procesami biznesowymi, korzystając z pamięci i wiedzy kontekstowej, analizując działania oraz wprowadzane dane, ucząc się w oparciu o informacje zwrotne od użytkowników i prosząc o pomoc, gdy napotkają sytuacje, z którymi nie wiedzą, jak sobie poradzić. Od tej pory użytkownicy mogą używać Copilota do pracy na ich rzecz – od zakupów sprzętu informatycznego po obsługę klienta w zakresie sprzedaży i serwisu.

    Rozszerzenia Copilota, w tym wtyczki oraz interfejsy, umożliwiają klientom ulepszanie usługi Microsoft Copilot poprzez łączenie jej z nowymi źródłami danych i aplikacjami, zwiększając tym samym jej funkcjonalność.

    Cieszymy się zarówno z tych zapowiedzi, jak i wszystkich innych aktualizacji oraz funkcji, które zostaną zaprezentowane podczas Build. Aby uzyskać więcej informacji, już dziś zapraszamy do obejrzenia wystąpień prezesa i dyrektora generalnego Microsoft Satyi Nadelli, wiceprezesa ds. doświadczeń i urządzeń Rajesha Jha oraz dyrektora ds. technologii Kevina Scotta.

    ŹródłoMicrosoft
    guest
    0 komentarzy
    Inline Feedbacks
    View all comments
    - Reklama -

    Najnowsze

    T-Mobile Polska zdobył trzy nagrody w prestiżowych konkursach HR

    Jako T-Mobile Polska jesteśmy w gronie najlepszych pracodawców w naszym kraju. Zależy nam na naszych pracownikach, dlatego realizujemy różnorodne...