Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową sprawia, że rozwój infrastruktury AI staje się jednym z kluczowych warunków budowy inteligentnego świata. Huawei koncentruje się na innowacjach systemowych i architektonicznych opartych na rozwiązaniach SuperPoD i SuperCluster, jednocześnie rozwijając otwarty ekosystem obliczeniowy.
Podczas HUAWEI CONNECT 2026 firma zaprezentowała m.in. Atlas 960E SuperPoD, pierwszy w branży system wykorzystujący technologię NPO, zmodernizowany TaiShan 950 SuperPoD oraz system pamięci kontekstowej OceanStor M900. Dzięki UnifiedBus nowe rozwiązania mogą tworzyć klastry obsługujące nawet milion jednostek NPU.
Huawei rozwija otwarte ekosystemy obliczeniowe: Kunpeng skupia już 4,16 mln deweloperów na całym świecie, CANN przeszedł na w pełni zrównoważony model ciągłego open source napędzanego przez społeczność, a Ascend współpracuje już z ponad 90 czołowymi projektami zewnętrznymi i zyskał status oficjalnie wspieranego backendu akceleryjnego dla frameworku PyTorch.
17-19 września w Szanghaju odbyła się konferencja HUAWEI CONNECT 2026. Wydarzenie otworzył David Wang, wiceprzewodniczący zarządu i rotacyjny prezes Huawei, wystąpieniem pt. „Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation”. Wang przedstawił działania, które firma podejmuje wspólnie z partnerami z branży, aby rozwijać wydajną infrastrukturę AI, tworzyć solidne fundamenty obliczeniowe oraz odpowiadać na wyzwania związane z rozwojem inteligentnego świata.
Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż jakakolwiek wcześniejsza rewolucja technologiczna. Obecnie liczba parametrów modeli bazowych szybko zbliża się do 10 bilionów, a do 2030 roku ma przekroczyć 100 bilionów. Agenty AI już dziś są w stanie nieprzerwanie pracować nad tym samym zadaniem przez wiele godzin. Do 2030 roku będą mogły realizować zadania rozłożone nawet na wiele miesięcy.
W samych Chinach średnia liczba tokenów wykorzystywanych każdego dnia w procesach interferencji wzrosła do około 500 bilionów, a do 2030 roku ma sięgnąć poziomu kwintylionów (10¹⁸). Dynamicznie rozwija się także AI działająca bezpośrednio na urządzeniach. Skala modeli wykorzystywanych w smartfonach wzrosła z 3 miliardów parametrów w 2024 roku do 30 miliardów obecnie, a w niedalekiej przyszłości może sięgnąć setek miliardów parametrów.
Trendy te znacząco podnoszą wymagania dotyczące skali, wydajności i niezawodności podstawowej infrastruktury technologicznej. Tylko rozwój wydajnej infrastruktury AI pozwoli branży stworzyć solidne fundamenty dla przyszłego inteligentnego świata. Aby odegrać kluczową rolę w jego rozwoju, Huawei koncentruje się na budowie infrastruktury AI, która ma stanowić krzemowy fundament przyszłości.
Strategia Huawei w obszarze AI opiera się przede wszystkim na mocy obliczeniowej, ze szczególnym naciskiem na wykorzystanie potencjału sprzętu. Firma wzmacnia swoją przewagę konkurencyjną poprzez innowacje systemowe i architektektoniczne. W centrum tych działań znajdują się rozwiązania SuperPoD i SuperCluster, które mają zapewnić solidne podstawy obliczeniowe i stworzyć nową alternatywę dla rynku.
Huawei jest również jednym z głównych podmiotów rozwijających otwarte ekosystemy obliczeniowe. Firma będzie nadal wspierać natywne trenowanie najważniejszych modeli bazowych na swoich systemach, a także szeroką gamę modeli i aplikacji.
Dzięki zróżnicowanym formom mocy obliczeniowej, obejmującym rozwiązania mikro, małej, średniej i bardzo dużej skali, Huawei wspiera rozwój AI działającej bezpośrednio na urządzeniach oraz w pojazdach, przybliżając wizję powszechnie dostępnej inteligencji.
Firma rozwija również sieci komunikacyjne nowej generacji, których celem jest zapewnienie łatwego dostępu do mocy obliczeniowej i inteligentnych usług każdemu człowiekowi, gospodarstwu domowemu i organizacji.
Dla klientów Huawei oferuje elastyczne rozwiązania obliczeniowe, dostępne zarówno lokalnie, jak i w chmurze, które pomagają przyspieszać inteligentną transformację w różnych branżach.
Dzięki zróżnicowanym formom mocy obliczeniowej, obejmującym rozwiązania dla mikro, małej, średniej i bardzo dużej skali. Huawei wspiera rozwój AI działającej bezpośrednio na urządzeniach oraz w pojazdach, przybliżając wizję powszechnie dostępnej inteligencji.
SuperPoD-y: szerokie uznanie i wzrost wykorzystania w przemyśle, środowisku akademickim i instytutach badawczych
Do tej pory wdrożono ponad 1000 systemów Atlas 900 A3 SuperPoD, a Atlas 950 SuperPoD jest już wykorzystywany komercyjnie na dużą skalę. Wraz z rosnącą liczbą wdrożeń zyskują one szerokie uznanie w przemyśle, środowisku akademickim i instytutach badawczych stając się jednym z kluczowych kierunków rozwoju infrastruktury AI. Obecnie SuperPoD definiuje się jako system obliczeniowy, w którym wiele węzłów obliczeniowych jest ściśle połączonych za pomocą szybkich protokołów komunikacyjnych, a pamięć jest adresowana w sposób zunifikowany w obrębie fizycznych węzłów, dzięki czemu całość działa jak jeden logiczny komputer.
SuperPoD-y stają się jednym z podstawowych rozwiązań przy budowie infrastruktury AI. Obecnie klastry obliczeniowe liczące 100 tys. jednostek NPU stały się punktem odniesienia przy trenowaniu najnowocześniejszych modeli. W tradycyjnej architekturze serwerowej komunikacja wewnątrz klastra odpowiada jednak za ponad 40% całkowitego czasu treningu, co znacząco ogranicza efektywne wykorzystanie dostępnej mocy obliczeniowej określane wskaźnikiem MFU (Model FLOPs Utilization). Symulacje przeprowadzone przez Markov Lab Huawei pokazują, że klaster złożony ze 100 tys. NPU, zbudowany z SuperPoD-ów po 4 tys. NPU każdy, może osiągnąć 2,75-krotnie wyższy wskaźnik MFU niż klaster o tej samej liczbie NPU oparty na serwerach 960E SuperPoD jako pierwszy w branży wykorzystuje technologię NPO.
Układy z serii Ascend są najważniejszym elementem opracowanego przez Huawei portfolio 11 rozwiązań opartych na UnifiedBus, przeznaczonych dla SuperPoD-ów i SuperClusterów.
– Rozwijamy serię układów Ascend, wprowadzając jedną generację rocznie – powiedział Wang podczas swojego wystąpienia. – W 2028 i 2029 roku wprowadzimy odpowiednio układy Ascend 970 i Ascend 980. Dzięki prawu skalowania Tau (τ) nie tylko ich moc obliczeniowa będzie nadal podwajana, ale możemy również spodziewać się znaczącego wzrostu przepustowości i pojemności pamięci, wydajności połączeń oraz innych kluczowych parametrów – dodał.
Oprócz układów Ascend Huawei opracował również kompletne portfolio układów dla infrastruktury AI, oparte na UnifiedBus.
– SuperPoD-y zostały zaprojektowane tak, aby koordynować pracę wielu połączonych ze sobą jednostek NPU. Opracowaliśmy nową generację rozwiązania wykorzystującego połączenia optyczne w technologii near-packaged optics (NPO): High-density Optical-interconnect-Node Engine, czyli Hi-ONE.
Hi-ONE bazuje na autorskich technologiach Huawei i wykorzystuje wzajemne oddziaływanie wielu zjawisk fizycznych, co pozwala zoptymalizować parametry optyczne, mechaniczne, elektryczne, elektromagnetyczne i termiczne. Dzięki temu pojedynczy moduł osiąga przepustowość transmisji na poziomie 7,2 Tbit/s.
– To pierwszy w branży produkt NPO gotowy do masowej produkcji, oferujący największą przepustowość transmisji. Jest to także pierwszy w branży produkt NPO z wbudowanym źródłem światła – podkreślił Wang.
Rozwiązanie łączy wysoką przepustowość i niezawodność z niskimi opóźnieniami oraz niewielkim zużyciem energii. W połączeniu z UnifiedBus rozwiązanie to znacząco ułatwi skalowanie systemów połączeń wykorzystywanych w SuperPoD-ach.
Wykorzystując układy Ascend 960 i Hi-ONE, Huawei opracował pierwszy w branży SuperPoD oparty na technologii NPO – Atlas 960E SuperPoD. Pojedynczy system można skalować do 4096 jednostek NPU, uzyskując moc obliczeniową na poziomie 8 EFLOPS w formacie FP8 oraz do 1 petabajta pamięci HBM. Dzięki zastosowaniu 5500 modułów Hi-ONE wyeliminowano konieczność stosowania 48 tys. modułów optycznych 800G, które w tradycyjnej architekturze byłyby potrzebne do połączenia wszystkich jednostek NPU. Pozwala to ograniczyć pobór mocy o ponad 550 kW, a jednocześnie dwukrotnie wydłużyć czas bezawaryjnej pracy systemu i osiągnąć jego dostępność na poziomie 99,8%.
TaiShan 950 SuperPoD i pamięć kontekstowa umożliwiają budowę klastra z milionem NPU
Wraz ze wzrostem skali najnowocześniejszych modeli do 10 bilionów parametrów ich trening i inferencja nie mogą już opierać się na pojedynczym serwerze AI ani pojedynczym systemie AI SuperPoD. Wymaga to bardziej złożonego środowiska obliczeniowego, obejmującego zarówno AI SuperPoD-y, jak i SuperPoD-y ogólnego przeznaczenia oraz system połączeń zapewniający bezpośrednią komunikację peer-to-peer bez konieczności konwersji protokołów. W przypadku inferencji niezbędny staje się również klaster pamięci podręcznej KV o pojemności liczonej w petabajtach.
Aby sprostać tym wymaganiom, Huawei gruntownie zmodernizował system TaiShan 950 SuperPoD. Nowa wersja, oparta na w pełni optycznej sieci UnifiedBus, obsługuje do 4096 węzłów i zapewnia zunifikowaną pulę pamięci o pojemności do 256 TB. Taka konfiguracja znacząco zwiększa wydajność agentów AI. W przypadku obciążeń wymagających intensywnego korzystania z piaskownic uruchomienie 100 tys. piaskownic przebiega 30 razy szybciej niż na tradycyjnych serwerach, a ich gęstość może być dodatkowo zwiększona o 25%. Z kolei przy wyszukiwaniu wektorowym obejmującym 10 mld wektorów o 1000 wymiarach SuperPoD zapewnia dwukrotnie wyższą efektywność wyszukiwania niż tradycyjne serwery.
Huawei wprowadził również OceanStor M900 – oparty na UnifiedBus klaster pamięci kontekstowej, który zapewnia wielopoziomowe buforowanie KV obciążeń intensywnie wykorzystujących agentów AI oraz zadań wymagających przetwarzania długiego kontekstu. Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o inferencji agentowej, umożliwia bezpośredni dostęp z wykorzystaniem pojedynczego skoku i zapewnia pamięć podręczną KV o skali petabajtowej dla warstwy L3.5 OceanStor M900 wykorzystuje także hybrydowe nośniki danych oraz zoptymalizowany algorytm przechowywania, który 16-krotnie wydłuża żywotność dysków SSD przy operacjach odczytu i zapisu. Pozwala to osiągnąć wyższy współczynnik trafień w pamięci podręcznej KV, a jednocześnie zapewnia długoterminową stabilność i niezawodność całego systemu.
Łącząc swoje kompetencje w obszarze mocy obliczeniowej i łączności, Huawei stworzył nowy agentowy SuperCluster, zaprojektowany z myślą o przyspieszaniu treningu i inferencji modeli liczących 10 bilionów parametrów. SuperCluster wykorzystuje UnifiedBus do ujednolicenia wielu protokołów komunikacyjnych w jeden zunifikowany protokół, co znacząco ogranicza narzut związany z ich konwersją. Umożliwia to bezpośrednią komunikację peer-to-peer między takimi podsystemami jak Ascend SuperPoD, Kunpeng SuperPoD i klastry pamięci podręcznej KV. SuperCluster jest również wyposażony w wielopoziomowy system pamięci masowej o wysokiej przepustowości i dużej pojemności, który zapewnia bezpośredni dostęp do wszystkich poziomów pamięci podręcznej KV z wykorzystaniem pojedynczego skoku.
Dzięki dwupoziomowej, czteropłaszczyznowej architekturze Clos SuperCluster może połączyć do 512 tys. jednostek NPU. Przy zastosowaniu topologii multi-rail skala klastra może wzrosnąć nawet do miliona NPU.
Jedna z kluczowych strategii Huawei: otwarte oprogramowanie i systemy jako fundament rozwoju ekosystemów obliczeniowych
Ekosystem Kunpeng napędza innowacje cyfrowe i rozwój inteligentnych rozwiązań w wielu branżach. Do tej pory przyciągnął ponad 4,16 mln deweloperów oraz ponad 7200 partnerów należących do ekosystemu. Społeczność wspiera obecnie ponad 560 projektów open source na całym świecie. Liczba instalacji openEuler przekroczyła już 20 mln, co zapewniło ekosystemowi największy udział w rynku systemów operacyjnych dla serwerów w Chinach.
Ekosystem Ascend osiągnął kolejny ważny etap rozwoju. Jego fundamentem jest Compute Architecture for Neural Networks (CANN). Obecnie CANN przeszedł na model ciągłego rozwoju open source napędzanego przez społeczność, dzięki czemu platforma zyskuje nowe funkcje i staje się bardziej przyjazna dla użytkowników. Zewnętrzni deweloperzy CANN stanowią obecnie 61% wszystkich osób rozwijających platformę, po raz pierwszy przewyższając liczebnością wewnętrzny zespół Huawei. Społeczność CANN stała się najbardziej aktywną społecznością open source w Chinach. Ponadto ponad 40 modeli zostało wstępnie wytrenowanych natywnie z wykorzystaniem Ascend i CANN.
Ascend obsługuje obecnie ponad 90 wiodących zewnętrznych projektów open source, w tym PyTorch, Triton, vLLM i veRL. Dzięki wsparciu Linux Foundation, stał się pierwszą chińską platformą obliczeniową oficjalnie wspieraną przez PyTorch. Dzięki temu deweloperzy na całym świecie zyskują łatwy dostęp do najnowszych rozwiązań rozwijanych w ramach tego ekosystemu.
Zróżnicowane formy mocy obliczeniowej dla powszechnie dostępnej AI – w pojazdach i urządzeniach
AI coraz szybciej trafia do różnego rodzaju urządzeń. Aby zapewnić jak najlepsze korzystanie ze sztucznej inteligencji w różnych scenariuszach, Huawei będzie nadal rozwijać swoje technologie w czterech kluczowych obszarach:
- Firma połączy układy Kirin i Ascend, aby zwiększyć niezależność i samowystarczalność w obszarze mocy obliczeniowej dostępnej bezpośrednio na urządzeniach.
- Będzie łączyć modele Pangu z rozwiązaniami innych dostawców, aby zwiększyć możliwości AI działającej bezpośrednio na urządzeniach i ułatwiać korzystanie z niej.
- HarmonyOS, jako system operacyjny dla agentów i powszechnie dostępnej AI, zostanie gruntownie przeprojektowany: od architektury systemu, przez sposób działania, aż po logikę interakcji, tak aby ułatwić współpracę ludzi z agentami AI.
- Huawei będzie nadal rozwijać zróżnicowany ekosystem AI, który stanowi podstawę rozwoju agenta systemowego Celia.
Firma planuje stworzyć cztery platformy obliczeniowe przeznaczone odpowiednio dla smartfonów AI, komputerów AI, pojazdów i domów. Dzięki współpracy między urządzeniami oraz między urządzeniami i chmurą możliwe będzie wykorzystanie rozproszonej inteligencji roju, co zapewni zintegrowane i nieprzerwanie dostępne usługi w przestrzeni mobilnej, biurowej, samochodowej i domowej. Docelowo rozwiązania te mają sprawić, że inteligentne funkcje będą dostępne dla każdego użytkownika i w każdej przestrzeni.
Sieci komunikacyjne nowej generacji zapewnią powszechny dostęp do mocy obliczeniowej
Sieci komunikacyjne nowej generacji będą miały kluczowe znaczenie dla pełnego wykorzystania mocy obliczeniowej AI. Huawei wspiera rozwój sieci, które poza łączeniem ludzi będą również zapewniać łatwy dostęp do zasobów obliczeniowych. Ich podstawę mają stanowić technologie 5G-A/6G, sieci optyczne o przepustowości 10 Gb/s oraz wielopoziomowe sieci transmisyjne o niskich opóźnieniach. Umożliwi to inteligentną łączność między centrami danych, infrastrukturą brzegową i urządzeniami.
– AI może okazać się ostatnią rewolucją technologiczną w historii ludzkości – podkreślił Wang. Zaznaczył, że jej wpływ jest głębszy i szerszy, a tempo zmian szybsze niż ktokolwiek mógł wcześniej przypuszczać. – Żadna pojedyncza firma nie jest w stanie samodzielnie zbudować inteligentnego świata – powiedział Wang.
Podkreślił również dalsze zobowiązania Huawei:
Firma będzie nadal budować solidne fundamenty, aby moc obliczeniowa była łatwo dostępna dla wszystkich.
Huawei będzie dalej wspierać oprogramowanie open source, pomagając deweloperom w pełni wykorzystywać jego potencjał.
Firma będzie także wspierać szeroką gamę modeli i aplikacji, aby umożliwić ich wykorzystanie w różnych zastosowaniach.
– Będziemy nadal współpracować na rzecz wspólnego sukcesu i rozwijać się razem z naszymi klientami i partnerami na całym świecie. Wspólnie budujmy w pełni połączony, inteligentny świat – podsumował David Wang.