31% Polaków w wieku produkcyjnym korzysta już z generatywnej sztucznej inteligencji – wynika z przygotowanego przez Microsoft AI Economy Institute raportu „Global AI Diffusion” za I kwartał 2026 roku. To sygnał wejścia rynku w nową fazę dojrzałości, w której AI przestaje być narzędziem eksperymentów, a staje się integralnym elementem codziennej pracy organizacji. Na tym etapie przewagę konkurencyjną budują już nie organizacje, które wdrożyły AI najszybciej, lecz te, które potrafią wykorzystać ją do realnej transformacji całego modelu operacyjnego.
– Wynik Polski w raporcie Global AI Diffusion za pierwszy kwartał 2026 roku to wyraźny sygnał wejścia rynku w nową fazę dojrzałości wykorzystania AI. Przekroczenie poziomu 30% adopcji generatywnej sztucznej inteligencji pokazuje, że coraz więcej organizacji w Polsce wykorzystuje AI w sposób strategiczny, w którym sztuczna inteligencja realnie odpowiada na potrzeby biznesowe organizacji, zamiast wdrażać technologię dla samej technologii. Mówimy o podejściu, które obejmuje cztery kluczowe filary: rozwój kompetencji i wsparcie pracowników, redefinicję procesów biznesowych, wzbogacanie doświadczeń klientów oraz tworzenie nowych modeli biznesowych. To właśnie takie holistyczne podejście pozwala przechodzić od punktowych wdrożeń do realnej, skalowanej transformacji – mówi Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoft w Polsce.
AI w Polsce: od eksperymentu do fundamentu operacyjnego
Według danych raportu, Polska osiągnęła w pierwszym kwartale 2026 roku poziom 31% adopcji generatywnej AI w populacji w wieku 15-64 lat (wzrost z 28,5% w drugim półroczu 2025, czyli o 2,5 p.p.). Tym samym znalazła się w grupie gospodarek, które przekroczyły próg 30% – obok m.in. USA (31,3%), Niemiec (31,1%), Danii (31,2%), Włoch (30,2%) czy Czech (30,1%).
– Z perspektywy międzynarodowej Polska, jako jedna z największych gospodarek świata, coraz częściej postrzegana jest jako przykład udanej transformacji. Liderzy z innych rynków szukają u nas dobrych praktyk, a w sektorach takich jak bankowość czy energetyka zastosowania AI oraz sposób wdrażania zmian organizacyjnych są na poziomie światowym. Kluczowe staje się jednak przygotowanie organizacji jako całości – budowanie kompetencji, rozwój kultury otwartej na zmianę oraz gotowość ludzi do pracy w nowym modelu. To właśnie te elementy przesądzają o tym, czy AI przekłada się na trwałą wartość biznesową. Bez nich nawet najbardziej zaawansowane technologie pozostają niewykorzystanym potencjałem – dodaje Iwona Szylar.
Globalne trendy: tempo przyspiesza, różnice się pogłębiają
Dane z raportu pokazują, że globalna adopcja AI przyspiesza, choć w sposób nierównomierny. W pierwszym kwartale 2026 roku z narzędzi generatywnej AI korzystało 17,8% światowej populacji w wieku produkcyjnym, wobec 16,3% w drugiej połowie 2025 roku.
Jednocześnie aż 26 krajów na świecie przekroczyło próg 30% adopcji AI, podczas gdy jeszcze kwartał wcześniej było ich 18. Na czele globalnego zestawienia znajdują się Zjednoczone Emiraty Arabskie, gdzie w marcu z AI korzystało 70,1% populacji w wieku produkcyjnym (wzrost z 64,0% na koniec 2025 r.). W ścisłej czołówce pozostają też Singapur (63,4%), Norwegia (48,6%), a dynamiczny wzrost notują Irlandia (48,4%; +3,8 p.p.) i Francja (47,8%; +3,8 p.p.). Raport wskazuje też na przyspieszenie w dużych gospodarkach: w USA wykorzystanie AI wzrosło z 28,3% do 31,3% (+3,0 p.p.), a w Korei Południowej trend ten rósł najszybciej: z 30,7% do 37,1% (+6,4 p.p.).
Raport zwraca również uwagę na pogłębiającą się różnicę między Globalną Północą a Globalnym Południem. W pierwszym kwartale 2026 roku z generatywnej AI korzystało 27,5% populacji Globalnej Północy (wzrost z 24,7% w drugim półroczu 2025 roku), podczas gdy w Globalnym Południu – 15,4% (wobec 14,1% w porównywalnym okresie). Oznacza to, że adopcja w Globalnej Północy rośnie ponad dwukrotnie szybciej niż w Globalnym Południu (+2,8 p.p. vs +1,3 p.p. w pierwszym kwartale 2026 roku), a luka między regionami zwiększyła się do 12,1 p.p. (z 10,6 p.p. w drugim półroczu 2025 roku).
Autorzy raportu podkreślają, że różnice te wynikają nie tylko z poziomu inwestycji, lecz także z dostępu do infrastruktury cyfrowej, kompetencji oraz wsparcia dla języków lokalnych – czynników, które warunkują praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy.
Organizacje pionierskie wyznaczają nowy model pracy
Wraz z dojrzewaniem rynku i coraz powszechniejszym wykorzystaniem generatywnej AI zmienia się sposób, w jaki organizacje myślą o pracy i roli technologii w biznesie. Na tym etapie wyraźnie wyłaniają się organizacje pionierskie – firmy, które postrzegają AI nie jako pojedyncze narzędzie wspierające wybrane zadania, lecz jako fundament głębokiej transformacji całego modelu działania. To one pokazują, w jakim kierunku ewoluuje nowoczesna organizacja w erze sztucznej inteligencji.
Organizacje pionierskie nie dążą do automatyzacji wszystkiego, co technicznie możliwe, lecz świadomie projektują podział ról między ludzi i systemy AI. Jasno określają, gdzie technologia może przejąć zadania operacyjne lub analityczne, a gdzie kluczowe pozostają ludzki osąd, odpowiedzialność i zdolność podejmowania decyzji w złożonych sytuacjach. Dzięki temu AI staje się narzędziem skalowania wiedzy i uwalniania potencjału pracowników, a źródłem przewagi konkurencyjnej przestaje być sama technologia. Decydujące znaczenie zyskują kultura organizacyjna, sposób zarządzania i architektura pracy, które umożliwiają przejście od punktowych wdrożeń do trwałej, skalowanej transformacji.
– W tym kontekście Polska znajduje się w ważnym momencie strategicznym. O dalszym tempie rozwoju zadecyduje nie tyle dostęp do technologii, ile zdolność organizacji do myślenia o AI w długim horyzoncie – od strategii i wizji, przez sposób jej osadzenia w modelu operacyjnym, po bezpieczeństwo i odpowiedzialność – konkluduje Iwona Szylar.
Work Trend Index: praca w erze AI wchodzi w nowy etap
Wnioski z najnowszego Work Trend Index 2026 pokazują, że wraz z rosnącą skalą wykorzystania generatywnej AI zmienia się sam charakter pracy. Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera nie tylko realizację zadań operacyjnych, lecz wchodzi w obszar pracy kognitywnej – analizy danych, rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Już niemal połowa interakcji z asystentami AI dotyczy pracy wymagającej myślenia i oceny sytuacji, co sygnalizuje przesunięcie roli technologii z poziomu wykonawczego na decyzyjny.
Skala tej zmiany widoczna jest również w realnym poszerzaniu zakresu pracy wykonywanej przez ludzi. Aż 80% zaawansowanych użytkowników AI deklaruje, że dziś wykonuje zadania, które jeszcze rok temu były poza ich możliwościami. To pokazuje, że generatywna AI nie tylko przyspiesza realizację obowiązków, lecz realnie rozszerza kompetencje pracowników i zmienia punkt ciężkości ich roli w organizacji. Coraz większa część zadań rutynowych ulega automatyzacji, podczas gdy rośnie znaczenie ludzkiego osądu, interpretacji kontekstu i zdolności podejmowania decyzji w złożonych sytuacjach.
Dla organizacji oznacza to moment przełomowy. Work Trend Index pokazuje, że przewaga konkurencyjna coraz rzadziej wynika z samego dostępu do narzędzi AI, a coraz częściej z umiejętności przeprojektowania pracy wokół współpracy ludzi i systemów AI. Najbardziej zaawansowane organizacje wykorzystują automatyzację nie jako cel sam w sobie, lecz jako sposób na uwolnienie potencjału pracowników i przesunięcie ich uwagi w stronę zadań strategicznych, wymagających myślenia, uczenia się i adaptacji.