Turbulencje geopolityczne, niedobór talentów i zmiany regulacyjne napędzają wdrażanie sztucznej inteligencji w działach podatkowych i finansowych – wynika z najnowszej edycji międzynarodowego badania EY Tax and Finance Operations. Prawie 9 na 10 (86%) liderów z tych obszarów priorytetowo traktuje wykorzystanie nowoczesnych technologii do analiz predykcyjnych lub automatycznego raportowania. Jednocześnie jak pokazuje badanie – Jak polskie firmy wdrażają AI – nad Wisłą sztuczna inteligencja znacznie rzadziej pojawia się w obszarze finansów (35%) niż ma to miejsce w IT (51%) lub obsłudze klienta (48%).
– Aby utrzymać się na czele i reagować na dynamicznie zmieniające się otoczenie regulacyjne, zespoły finansowe muszą rozwijać swoje modele operacyjne. Działy te pomagają firmom tak przetwarzać dane finansowe, aby były one jasne, zrozumiałe i szybko dostępne dla decydentów. Dzięki temu zarządy przedsiębiorstw mogą wykorzystywać je do szybkiego i precyzyjnego podejmowania strategicznych decyzji – mówi Jerzy Toczyński, Partner w Zespole Sprawozdawczości Podatkowej w Dziale Doradztwa Podatkowego, EY Polska.
W 4. edycji międzynarodowego badania EY – Tax and Finance Operations – wzięło udział 1600 dyrektorów odpowiedzialnych za obszar finansowy i podatkowy Z ich odpowiedzi wynika, że wdrażanie nowoczesnych technologii w działach podatkowych jest utrudnione. Badani oceniają, że ponad połowa (51%) funkcji podatkowych i finansowych jest wciąż na wczesnym etapie dojrzałości w zakresie zarządzania danymi.
Badanie wskazuje również, że firmy mają problem z jakością i ilością danych. Niemal połowa (45%) dyrektorów podatkowych zauważa, że największą przeszkodę w realizacji wizji i celu ich działów stanowi brak możliwości realizacji zrównoważonego planu w zakresie danych, sztucznej inteligencji i technologii.
Rozproszenie informacji to poważna bariera
Ośmiu na dziesięciu (80%) respondentów twierdzi, że niewystarczająca ilość danych gotowych na AI stanowi dla nich największą barierę w rozwoju sztucznej inteligencji w ich organizacjach. Zdaniem 91% respondentów, dane ich organizacji są przechowywane w zbyt wielu silosach, zwłaszcza na lokalnych dyskach twardych.
To wyzwanie widoczny jest także w raporcie EY – Jak polskie firmy wdrażają AI. Wynika z niego, że w 2025 r. 4 na 10 firm ma dane w stanie realnie nadającym się do wykorzystania przez AI – większość organizacji albo widzi konkretne braki jakościowe, albo nie ma jeszcze pełnej wiedzy o stanie swoich zasobów.
W efekcie, w 2025 r. tylko 35% średnich i dużych firm działających nad Wisłą wdrożyło AI w obszarze finansów, który jest szczególnie wrażliwy na kwestie jakości informacji. Sztuczna inteligencja zdecydowanie częściej implementowana jest w działach IT (51%), obsługi klienta (48%), marketingu i analizy rynku (47%) oraz sprzedaży (42%).
Nie są to jedyne ważkie kwestie do rozwiązania. Jedną z kluczowych aspektów wskazanych przez badanie EY – Tax and Finance Operations – jest niedobór talentów. 61% respondentów obawia się osłabienia swoich działów po przejściu na emeryturę starszych specjalistów, a 66% twierdzi, że mniejsza liczba nowych księgowych wchodzących do zawodu będzie miała negatywny wpływ na zaspokojenie potrzeb kadrowych.
– Aby sprostać wyzwaniom związanym z transformacją kadrową, zespoły podatkowe i finansowe powinny wspierać rozwój kompetencji w zakresie analitycznego myślenia, pracy z danymi oraz nowoczesnych technologii. Połączenie doświadczenia obecnych specjalistów z nowymi umiejętnościami pozwoli na skuteczne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji i zapewni zespołom elastyczność oraz gotowość na przyszłe zmiany – dodaje Jerzy Toczyński.