W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz jako strategiczny motor rozwoju – bo moc obliczeniowa, odporność, suwerenność i zrównoważony rozwój stają się dziś kluczową pierwszą linią działania. Po przełomowym 2025 roku, w którym centra danych – zwłaszcza kolokacyjne – zaczęły być wreszcie dostrzegane jako strategiczni partnerzy zapewniający nieprzerwany przepływ danych i energii, liderzy powinni utrzymać infrastrukturę wśród najważniejszych priorytetów. Największe wyzwania technologiczne nadchodzącego roku nie będą bowiem dotyczyć chmury czy kodu, lecz z fizycznej infrastruktury podtrzymującej funkcjonowanie biznesu i gospodarki.
- Uwolnienie potencjału AI w finansach zaczyna się od poradzenia sobie z problemem gęstości mocy
Przez lata mówiliśmy z entuzjazmem o sztucznej inteligencji jako kluczowym elemencie odblokowującym pełny potencjał epoki informacji – zwłaszcza w sektorze usług finansowych. Jednak coraz częściej ta sama technologia staje się wąskim gardłem, które hamuje zdolność największych instytucji finansowych do realizacji ich ambicji.
Sztuczna inteligencja od lat pozostaje jednym z najczęściej przywoływanych haseł w różnych sektorach gospodarki. Usługi finansowe są bez wątpienia jedną z branż, które mogą najbardziej skorzystać na jej rosnących możliwościach i dojrzewaniu. Jednak realny postęp w AI zależy od często pomijanego przygotowania: oczyszczania i porządkowania ogromnych wolumenów historycznych danych finansowych – a ten proces wymaga olbrzymiej, stabilnej mocy.
By robić to skutecznie, klienci potrzebują dziś pilnie jasnej ścieżki dojścia do wyższej gęstości mocy na szafę. Ich dotychczasowa infrastruktura zwyczajnie nie jest w stanie obsłużyć niezbędnych obciążeń GPU, co uniemożliwia nadążenie za rozwojem AI i osiąganie najlepszych wyników dla klientów. W 2026 roku obietnica AI w usługach finansowych przestaje być wizją – staje się rzeczywistością. Jednak bez odpowiedniej infrastruktury nawet najbardziej zaawansowane modele tracą skuteczność. Zdolność sektora finansowego wykorzystania wartości z dużych historycznych zbiorów danych zależy od środowisk obliczeniowych wysokiej wydajności, które mogą wspierać nowoczesne obciążenia GPU. Instytucje finansowe muszą dziś traktować gęstość mocy i modernizację infrastruktury nie jako aspirację na przyszłość, lecz jako konieczność, by AI mogła realizować swój potencjał i generować wymierne korzyści dla klientów – podkreśla Bruce Owen, prezes regionu EMEA w Equinix.
- W świecie zorientowanym na digital, odporność staje się nowym standardem
Dodatkowa odporność lub redundancja były kiedyś postrzegane przez firmy jako zbędny wydatek czy wręcz luksus. Dziś to podejście uległo zmianie, ponieważ użytkownicy przyzwyczaili się do kultury „zawsze online”, w której natychmiastowy dostęp do usług cyfrowych jest po prostu oczekiwany. Kolokacyjne centra danych, takie jak Equinix, odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu łączności, odporności i redundancji, które pozwalają firmom ograniczać ryzyka mogące wpływać na jakość usług dostarczanych klientom. W branży e-commerce wspieramy globalnych detalistów, wdrażając infrastrukturę blisko konsumentów, co jest niezbędne dla szybkich i niezawodnych transakcji online, redukując opóźnienia przy płatności i porzucanie koszyków.
Nasza infrastruktura dostępna na żądanie oraz architektura hybrydowego multi-cloudu umożliwiają również sprzedawcom internetowym obsługę gwałtownych wzrostów ruchu podczas dużych wydarzeń sprzedażowych, gwarantując nieprzerwane, płynne zakupy nawet w szczytowych momentach.
Podobne podejście jest kluczowe w branży gamingowej, gdzie liczą się milisekundy. Wdrażając infrastrukturę blisko graczy, platformy mogą minimalizować opóźnienia i zapewniać niezmiennie responsywną rozgrywkę podczas dużych premier czy turniejów na żywo. W miarę jak infrastruktura cyfrowa staje się coraz ważniejsza dla firm, przepisy ewoluują, aby zapewnić jej stabilność i niezawodność. Regulacje takie jak DORA oficjalnie ugruntowały ten standard w sektorze finansowym, ale rynek już dawno uczynił go normą.
Infrastruktura stała się dziś kluczową usługą podstawową. W 2026 roku musimy podkreślać, że odporność jest punktem wyjścia – nie punktem dojścia – i stanowi jedyny sposób na ochronę reputacji marki w natychmiastowej, cyfrowo napędzanej gospodarce.
- Suwerenność danych wymaga globalnego ekosystemu
Paradoks, z którym mierzy się sektor nauk biologicznych, dobrze oddaje złożoność współczesnych danych: jak zachować wrażliwe dane lokalnie, jednocześnie czerpiąc globalne wnioski?
Medycyna spersonalizowana wymaga Real World Data (RWD) pozyskiwanych z całego świata, aby mogła być skuteczna. Jednocześnie takie wyjątkowo wrażliwe informacje muszą być chronione lokalnie. To właśnie napędza rozwój inicjatyw suwerennej AI.
W obszarach takich jak odkrywanie leków czy badania kliniczne dostęp do lokalnych danych pacjentów umożliwia naukowcom pracę na bogatszych zbiorach danych, co z kolei przekłada się na dokładniejsze wnioski i prognozy. Jednak w sytuacji, gdy dane muszą być anonimizowane ze względu na ograniczenia transgraniczne, utrata szczegółowości może obniżyć skuteczność wyników.
Equinix pomaga przezwyciężyć te ograniczenia w udostępnianiu danych. Dzięki naszej globalnej platformie i możliwościom połączeń bezpośrednich wspieramy organizacje z sektora ochrony zdrowia i nauk biologicznych w tworzeniu infrastruktury lokalnej, która pozwala na dostęp i przetwarzanie wrażliwych danych na miejscu. Chroni to globalne procesy badawcze, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami dotyczącymi suwerenności danych. Ponadto Equinix oferuje prywatne, bezpieczne środowiska wdrożeniowe, które zapewniają, że dane pozostają w wymaganej jurysdykcji, minimalizując ryzyko nieautoryzowanego dostępu lub naruszeń regulacyjnych. Nasza zdolność do łączenia ekosystemów w różnych lokalizacjach – bez konieczności przemieszczania danych – umożliwia innowatorom w ochronie zdrowia globalną współpracę przy zachowaniu lokalności danych – dodaje Bruce Owen.
W praktyce takie połączenie środowisk obliczeniowych znacząco skraca czas potrzebny firmom farmaceutycznym i biotechnologicznym na opracowanie nowych leków. Procesy, które kiedyś zajmowały 10–14 lat i pochłaniały miliardy dolarów, można dziś skrócić o miesiące, a nawet lata.
Zwycięska strategia na 2026 rok to odporność oparta na hybrydowym modelu, który umożliwia globalne uczenie się danych przy jednoczesnym zachowaniu lokalnej suwerenności. Integralność tych globalno-lokalnych ekosystemów danych może decydować o tym, czy nowa terapia zostanie odkryta, czy projekt utknie w miejscu.
- Kolejna fala AI będzie agentowa
Kierunek rozwoju sztucznej inteligencji już się zmienia, a w nadchodzącej fali kluczowe znaczenie zyska proces inferencji – ponieważ firmy będą chciały maksymalnie wykorzystać swoje inwestycje w AI poprzez realne zastosowania dla użytkowników końcowych. To oznacza odejście od wyłącznego inwestowania w ogromne klastry treningowe, dlatego wprowadziliśmy ostatnio na rynek naszą Distributed AI Infrastructure.
Przyszłość nie polega wyłącznie na masowym przetwarzaniu – lecz na działaniu i transakcjach w czasie rzeczywistym. W Equinix wierzymy, że kolejną wielką falą będzie agentowa AI – inteligencja zdolna do podejmowania realnych działań, a nie tylko generowania czy odtwarzania treści. Ta zmiana szybko przyspieszy rozwój modeli inferencyjnych w konwersacji, przesuwając obciążenia z gigantycznych centralnych klastrów na modele działające bliżej miejsca wykorzystania, w czasie rzeczywistym.
Właśnie tu pojawia się bezpośrednie powiązanie z luką wiedzy o AI, którą badaliśmy w ramach ostatniego projektu: wiemy, że społeczeństwo deklaruje wysokie zaufanie do AI, ale jednocześnie niewiele osób zdaje sobie sprawę, jak często korzysta z niej na co dzień. Zamknięcie tej luki ma znaczenie, ponieważ dopiero gdy ludzie zrozumieją, jak AI jest już dziś wykorzystywana, jako społeczeństwo będziemy w stanie realnie eksplorować różnorodne możliwości jej wykorzystania do innowacji i rozwoju – oraz zrozumieć, jaka infrastruktura musi to umożliwiać.
W miarę jak inteligencja staje się bardziej rozproszona i osadzona na brzegu sieci, jej działanie będzie praktycznie niewidoczne – stanie się oczekiwaną usługą podstawową, jak energia elektryczna czy woda. Każdy dostawca, który nie pomoże swoim klientom elastycznie dostosować się i wypełnić lukę między ich potrzebami a możliwościami przetwarzania na brzegu sieci, bardzo szybko straci znaczenie. W dalszej perspektywie kolejnym etapem po rozwoju AI będzie obliczanie kwantowe – o ile uda się w pełni wykorzystać jego potencjał. Ta wciąż rozwijająca się technologia przyciąga znaczące inwestycje publiczne i prywatne, a firmy działające w obszarze quantum AI są na różnych etapach rozwoju: od fazy badań i testów z użytkownikami końcowymi po te, które już przygotowują się do skalowania – mówi Bruce Owen.
- Europejskie przywództwo będzie definiowane przez zrównoważony rozwój
Rok 2025 ujawnił kluczowy czynnik różnicujący regiony – w Europie zrównoważony rozwój jest znacznie wyższym priorytetem niż w obu Amerykach.
Trend ten napędzają zarówno polityka, jak i oczekiwania rynku. Od europejskich klientów nie oczekuje się jedynie spełnienia standardów efektywności – wymagają oni konkretnych planów działań, które pomogą kadrze zarządzającej realizować własne cele ESG. Umiejętność Equinix przedstawiania argumentów dotyczących efektywności energetycznej nie jest wyłącznie przekazem środowiskowym – to strategiczne narzędzie zdobywania nowych klientów w Europie, które pozostanie dla nas priorytetem również w 2026 roku.